Recherche

Domaines de recherche

La recherche fait partie intégrante des activités d’une pharmacie hospitalière. Consultez le dossier publié sur le sujet dans le Moniteur Hospitalier en mars 2012

Les principaux axes de recherche de la Pharmacie des HUG se déclinent de la manière suivante:

Axes de recherche: les trois "P"

Thèses en cours

TitreL’amélioration de la continuité de la gestion de la médication par la cybersanté
DoctorantBUGNON Benjamin
RésuméL’accès à une liste de la médication complète et à jour à chaque transition de soins est cruciale pour la sécurité des patients ; cette thèse étudie les enjeux sociotechniques d’un plan de médication partagé.
Mots-clésContinuité des soins, technologies de l’information, interprofessionnalité, facteurs humains.

 

TitreNouvelles méthodes pédagogiques en Pharmacie Hospitalière
DoctorantFLORNOY Audrey
RésuméTravail orienté sur les nouvelles méthodes d’enseignement (e-learning, simulation…) et leur impact sur les connaissances et les compétences des professionnels de la santé et des patients
Mots-clésTransmission du savoir, interprofessionnalité, technologies de l’information

 

TitreUtilisation des techniques de simulation dans la formation en production hospitalière
DoctorantGARNIER Alexandra
RésuméEtude de l’impact positif de la simulation dans la formation continue technique (savoir-faire, connaissance des procédures) et non technique (savoir-être, travail en équipe) des opérateurs de production
Mots-clésTransmission du savoir, facteurs humains, analyse de risque

 

TitreImpacts économique, clinique et humain du pharmacien clinicien en médecine interne
DoctorantJERMINI Mégane
RésuméCette thèse s’intéresse à démontrer l’impact du pharmacien clinicien sur la prise en charge du patient à l’hôpital, sur le recours aux ressources de santé et sur la satisfaction du patient. 
Mots-clésOptimisation de l’usage clinique et économique du médicament, Continuité des soins, interprofessionnalité

 

TitreCockpit de gestion de données à la pharmacie : combinaison de données logistiques et cliniques
DoctorantDHIF Yassine
RésuméRegrouper au sein d’un cockpit intelligent des données logistiques et cliniques afin de prédire les ruptures de médicaments. L’intelligence artificielle sera utilisée pour améliorer la performance de ces prédictions.
Mots-clésAides à la décision, Technologies de l’information, Ergonomie et efficience, Optimisation de l’usage